引用文献与知网查重中的查重算法原理主要包括基于文本相似度计算的方法和基于特征提取的方法。基于文本相似度计算的方法通过比较文本之间的相似度来判断是否存在抄袭现象，常用的算法有余弦相似度算法、Jaccard相似度算法等。而基于特征提取的方法则是通过提取文本的特征信息，如关键词、句子结构等，进行比对来实现查重。这些算法的原理在于通过数学模型或特征匹配来量化文本之间的相似度，从而判断是否存在抄袭行为。

在实际应用中，引用文献与知网查重中的查重算法还会结合机器学习技术，如支持向量机（SVM）、神经网络等，来提高查重的准确性和效率。这些算法不仅可以检测文字的相似度，还可以分析文本的语义信息，进一步提高查重的精度。同时，查重算法还会考虑到文本的长度、内容复杂度等因素，综合判断文本之间的相似度。通过不断优化算法和模型，引用文献与知网查重中的查重算法在抄袭检测领域发挥着重要作用。