引用文献与知网查重中的相似度比较，是学术论文写作中需要重点考虑的问题。首先，我们需要了解相似度比较的原理和方法。相似度比较通常包括文本相似度计算和查重算法两部分。文本相似度计算可以采用词频统计、词向量模型等方法，而查重算法则可以采用哈希算法、n-gram模型等。在进行相似度比较时，我们需要注意避免简单的复制粘贴，应该注重对文本内容的理解和分析，以确保查重结果的准确性。另外，还可以借助知网等专业工具进行相似度比较，通过比对文献库中的相关文献，找出相似度较高的内容，从而及时发现和避免重复引用的问题。

在引用文献与知网查重中，相似度比较是一项关键的工作。为了有效进行相似度比较，我们可以采用一些有效的方法和工具。首先，可以利用文本相似度计算工具，如余弦相似度算法、Jaccard相似度算法等，对文本进行相似度比较。其次，还可以借助知网等专业查重工具，通过输入待比对的文本，系统会自动进行相似度比较并给出结果。在进行相似度比较时，需要注意避免简单的表面相似度，应该注重对文本内容的深度分析，以确保查重结果的准确性。同时，还可以参考相关研究成果，了解最新的相似度比较方法和工具，以提高查重的准确性和效率。